大數據導論、大數據分析與計算、云計算（大數據培訓）

1.大數據導論與大數據可視化

(1)大數據及其思維變革

大數據與大數據時(shí)代

大數據時(shí)代的思維變革

大數據促進(jìn)社會(huì )發(fā)展

支撐大數據的技術(shù)

(2)大數據可視化

數據可視化之美

數據可視化工具

數據引導可視化設計

Tableau安裝、注冊與應用初步

Tableau數據可視化設計技術(shù)

2.大數據計算技術(shù)：體系、平臺、模型與計算架構

大數據計算體系：基礎平臺、存儲架構、計算模型、應用系統

大數據計算技術(shù)兩條主線(xiàn)：Google商業(yè)產(chǎn)品 vs. Hadoop開(kāi)源技術(shù)

大數據計算模式：從MapReduce批處理、圖并行計算框架、交互式處理、到Spark內存計算

MapReduce計算架構：分布式并行計算模型、算法原理、數據格式、編程模型、軟件架構：JobTracker模式 vs. YARN模式

Spark計算架構：內存計算關(guān)鍵技術(shù)：數據壓縮存儲、列存儲結構、數據表分區；內存管理機制；RDD數據模型；作業(yè)模與任務(wù)；Spark雙層調度模型

課程作業(yè)（project）案例：針對大規模數據處理的MapReduce批處理模型與Spark內存模型的計算性能比較